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输出核验 / 约 6 分钟

核验 AI 答案:把一段话拆成可追溯的事实

用一条虚构活动信息制作来源表,发现日期、适用对象与数字中的证据缺口。

一段回答可以包含正确事实、错误解释和没有依据的推断。把整段话一次性判为“可信”或“不可信”,会漏掉细小但重要的差异。更有用的做法是按独立声明核验。

一条虚构回答

城市创意营将于 11 月 6 日向所有学生免费开放,共有 100 个名额,报名截止到 11 月 3 日。

假设你拿到的虚构通知只写着:“创意营拟于 11 月上旬开展,面向本校学生开放;报名安排另行通知。”这是教程练习,不是真实活动信息。

拆成四条声明

声明材料是否支持处理
11 月 6 日开展只写了拟于上旬不能精确到某一天,应保留拟定性质
所有学生免费参加只写本校学生,未写费用范围扩大,费用无依据
100 个名额没有提及删除或向组织者确认
11 月 3 日截止报名另行通知不能填写确定截止日期

正确的修改方向不是让模型再生成一段更自信的回答,而是退回证据:“拟于 11 月上旬开展,面向本校学生;日期、费用、名额和报名方式等待进一步通知。”

一份实用的来源记录

声明:
原始来源链接或文件名:
原文位置(段落、页码或时间点):
原文关键内容:
材料发布或更新日期:
适用范围:
结论:直接支持 / 部分支持 / 不支持 / 尚未找到
核验人和核验日期:

链接能打开只是起点。来源可能讲的是上一年的活动,标题相似却对象不同,也可能只是重复另一篇没有依据的报道。要核对时间、地点、对象与原话是否对应。

数字要特别拆开检查

遇到“增长 20%”,先找起点、终点和时间段。基数从 50 变为 60,增量是 10,相对增长为 10 ÷ 50 = 20%。不能把它写成增长 20 个,也不能忽略分母。一个百分比单独出现时,应向来源索取口径,而不是只验证数字是否曾在网页上出现。

不同类型信息怎样处理

  • 可直接查到的事实:追溯到原始通知、文档或数据表,记录位置。
  • 推断:说明推断前提和限制,不写成来源已经证实。
  • 意见与建议:交代判断标准,不伪装成客观排名。
  • 找不到来源的内容:标为待核实或删除,不能用多个重复转载替代证据。

什么时候应停止继续生成

如果任务缺少关键信息,反复要求模型“再查一遍”并不一定补上证据。应回到提供材料的人,或实际可以访问的原始信息源。对于会影响实际权益的决定,需要具备相应责任和能力的人核查,不能以语言流畅作为依据。

本方法用于组织核验过程,不是自动事实检测器。本站不把核验清单的勾选数量当作事实正确率。

动手练习 · 原创教学样例

比例与百分点怎样区别?

虚构活动参与率从 40% 变为 50%。有人写“增加了 10%”。请说明这个表述的歧义并给出准确写法。

完成后查看参考解析

参与率提高了 10 个百分点;相对于原参与率,增幅为 (50%-40%)/40%=25%。两种口径不同,需要明示。不要只因为两个数字相减等于 10,就忽略单位。

检查要点

说明分母;分清百分点与相对增幅;保留同一统计范围。

下载本篇练习与解析(JSON) ↓

先尝试再对照。参考解析用于教学,不是实际产品测试记录。

下一步

用你的任务试一遍

把本文中的虚构材料替换成已获授权的任务材料,再按同样标准检查。

打开任务说明生成器 →

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