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Claude Opus 4.7 - Anthropic 否 字面理解指令、高分辨率图像长边可接受高达 2,576 像素 未公布 强 中 ★★★★★ 未公布 强 200k 以官方与第三方最新评测为准 代码生成、内容创作、合同分析、研究助理、知识库 支持 适合工具调用和长任务 输入：$14.58 / 百万 token；输出：$72.92 / 百万 token 文本 文本 按版本不同 20260416 20260416 Anthropic 查看详情
Qwen3.5 Qwen3.5-35B-A3BQwen3.5-9BQwen3.5-4BQwen3.5-2BQwen3.5-397B-A17BQwen3.5-122B-A10BQwen3.5-27BQwen3.5-0.8BQwen3.5-27B-FP8Qwen3.5-35B-A3B-FP8Qwen3.5-122B-A10B-FP8Qwen3.5-27b-GPTQ-Int4Qwen3.5-397B-A17B-FP8Qwen3.5-35B-A3B-GPTQ-Int4Qwen3.5-122B-A10B-GPTQ-Int4Qwen3.5-35B-A3B-BaseQwen3.5-0.8B-BaseQwen3.5-9B-BaseQwen3.5-397B-A17B-GPTQ-Int4Qwen3.5-4B-BaseQwen3.5-2B-Base 阿里巴巴 是 中文、多语言、代码和开源生态强，尺寸覆盖灵活。 参考小版本 强 快 ★★★★★ 4 5 5 76 全模态大模型，支持文本、图片、音频、音视频理解 支持 适合工具调用和长任务 文本 文本 按版本不同 20260330 20260330 阿里巴巴 查看详情
GPT-image2 GPT-image2 OpenAI 否 图像生成能力 参考小版本 强 快 ★★★★★ 4 5 32,000 字符 76 文生图 支持 适合工具调用和长任务 文本 文本 按版本不同 20260330 20260330 OpenAI 查看详情
GPT-4.1 mini GPT-4.1 mini OpenAI 否 低成本、长上下文、文本与视觉综合能力强，适合高频应用调用。 未公布 强 快 ★★★★★ 未公布 强 1048k 综合表现优秀 聊天助手、知识库问答、代码辅助、图文理解、企业应用 支持 支持函数调用、工具调用与结构化输出 输入 $0.39 / 百万 token；输出 $1.60 / 百万 token 文本、图像、音频、文件 文本 32k 2025-11-11 2024-05-31 OpenAI 查看详情
z_image_turbo_bf16.safetensors（acevsok/z_image_turbo_bf16.safetensors） z_image_turbo_bf16.safetensors acevs 是 z_image_turbo_bf16.safetensors；任务：文本生成图片；许可证：Apache License 2.0；ModelScope 下载量：1777；收藏数：11 未公布 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 未公布 未公布 未公布 文本生成图片、safetensors、pytorch 支持 未公布 未公布 文本、图像 文本、图像 未公布 2026-03-13 未公布 ModelScope 查看详情
Claude Opus 4.6（Anthropic/claude-opus-4.6） opus-4.6opus-4.6-thinkingopus-4.6-vision Anthropic 否 Anthropic最新旗舰模型；推理能力大幅提升；支持扩展思维和复杂多步推理；在数学、编程、科学推理方面表现卓越；支持100万token上下文窗口 未公布(推测千亿级) 极强 45-80 ★★★★★ 92.5+ 优秀 支持200K+扩展至1M MMLU-Pro:88.2+;GPQA:78.5+;HumanEval:92.5+ 科研分析、复杂编程、长文档处理、战略咨询、法律文书、医学诊断 文本+图像 强 $15/$75(输入/输出每百万token) 文本+图像 文本 32768 2026/3/15 2026/2月 Anthropic API 查看详情
Gemini 2.0 Flash-Lite Gemini 2.0 Flash-Lite Google 否 轻量、低价、响应快，适合大规模文本和多模态基础任务。 未公布 中 快 ★★★★★ 未公布 良好 1048k 轻量任务性价比高 客服、摘要、内容分类、轻量多模态、批量处理 支持 支持工具调用 输入 $0.07 / 百万 token；输出 $0.29 / 百万 token 文本、图像、音频、视频 文本 65k 2025-11-11 2024-06-01 Google 查看详情
CAM++说话人确认-中文-通用-200k-Spkrs（iic/speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common） speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common iic 是 CAM++是基于密集连接时延神经网络的说话人识别模型。相比于ResNet34和ECAPA-TDNN，CAM++具有更准确的识别率和更快的推理速度。该模型可以用于说话人确认、说话人日志、语音合成、说话人风格转化等多项任务。；CAM++说话人确认-中文-通用-200k-Spkrs；任务：说话人确认；标签：speaker verification、CAM++、中文模型；许可证：Apache License 2.0；ModelScope 下载量：55266432；收藏数：231 未公布 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 支持 未公布 未公布 说话人确认、speaker verification、CAM++、中文模型、audio、pytorch、cn 未公布 未公布 未公布 音频 音频 未公布 2024-06-24 未公布 ModelScope 查看详情
Claude Opus 4.7 Plus（Anthropic/claude-opus-4.7-plus） opus-4.7-plusopus-4.7-plus-thinking Anthropic 否 Opus 4.7增强版；针对企业级场景优化；更强的指令遵循能力和工具调用能力；支持更长的思维链输出 未公布(推测千亿级) 极强 40-70 ★★★★★ 93.0+ 优秀 支持200K+扩展至1M MMLU-Pro:89.0+;GPQA:80.0+ 企业级应用、自动化工作流、复杂数据分析、代码生成与审查 文本+图像 极强 $25/$125(输入/输出每百万token) 文本+图像 文本 65536 2026/4/1 2026/3月 Anthropic API 查看详情
Gemini 2.0 Flash Gemini 2.0 Flash Google 否 速度、成本与多模态能力平衡，适合实时应用。 未公布 强 很快 ★★★★★ 未公布 强 1048k 综合表现优秀 实时助手、内容生成、多模态理解、视频分析、应用代理 支持 支持工具调用和多步骤任务 输入 $0.10 / 百万 token；输出 $0.39 / 百万 token 文本、图像、音频、视频 文本 8k 2025-11-11 2024-06-01 Google 查看详情
ChenkinNoob-XL-V0.5（ChenkinNoob/ChenkinNoob-XL-V0.5） ChenkinNoob-XL-V0.5 ChenkinNoob 未公布 ChenkinNoob-XL-V0.5；任务：文本生成图片；标签：Diffusers、Safetensors、anime；许可证：other；ModelScope 下载量：790；收藏数：16 未公布 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 支持 未公布 未公布 文本生成图片、Diffusers、Safetensors、anime、diffusion、diffusers、safetensors、pytorch、zh、en 支持 未公布 未公布 文本、图像 文本、图像 未公布 2026-04-10 未公布 ModelScope 查看详情
Claude Opus 4.7 Flash（Anthropic/claude-opus-4.7-flash） opus-4.7-flashopus-4.7-flash-thinking Anthropic 否 Opus 4.7轻量高速版；保持高质量输出的同时大幅提升响应速度；适合实时交互场景 中等规模 很强 120-200 ★★★★★ 88.0+ 良好 支持200K MMLU-Pro:84.0+;HumanEval:88.0+ 实时对话、内容创作、快速问答、客服机器人、摘要生成 文本+图像 中等 $5/$25(输入/输出每百万token) 文本+图像 文本 16384 2026/3/20 2026/2月 Anthropic API 查看详情
Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 FlashGemini 2.5 Flash Preview 06-05 Google 否 推理增强、速度快、长上下文，适合复杂任务和实时产品。 未公布 很强 快 ★★★★★ 未公布 强 1048k 推理和多模态表现优秀 复杂问答、数据分析、代码辅助、多模态 Agent、企业应用 支持 强，适合工具编排 输入 $0.29 / 百万 token；输出 $2.43 / 百万 token 文本、图像、音频、视频 文本 65k 2025-11-11 2024-06-01 Google 查看详情
BAAI/bge-large-zh-v1.5 bge-large-zh-v1.5 BAAI 是 任务：特征抽取；标签：sentence-transformers、feature-extraction、sentence-similarity、transformers；许可证：mit；ModelScope 下载量：1951392；收藏数：120 未公布 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 支持 未公布 未公布 特征抽取、sentence-transformers、feature-extraction、sentence-similarity、transformers、bert、pytorch、transformer、zh 未公布 未公布 未公布 文本 文本 未公布 2024-09-13 未公布 ModelScope 查看详情
Claude Opus 4.7 Max（Anthropic/claude-opus-4.7-max） opus-4.7-maxopus-4.7-max-thinking Anthropic 否 Opus 4.7最大规模版本；最强推理能力；专为最复杂的任务设计；支持超长上下文和多模态深度理解 超大规模(万亿级参数) 极强 30-55 ★★★★★ 94.5+ 卓越 支持200K+扩展至1M MMLU-Pro:91.0+;GPQA:82.0+ 前沿科学研究、超复杂编程、多模态理解、顶级推理任务 文本+图像+视频 极强 $50/$250(输入/输出每百万token) 文本+图像+视频 文本 131072 2026/4/10 2026/3月 Anthropic API 查看详情
Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Preview 06-05 Google 否 高阶推理、代码和长文本综合能力强。 未公布 很强 中 ★★★★★ 未公布 强 1048k 旗舰级综合表现 复杂推理、研发辅助、深度研究、长文档处理、多模态理解 支持 强，适合复杂 Agent 工作流 输入 $1.22 / 百万 token；输出 $9.72 / 百万 token 文本、图像、音频、视频 文本 65k 2025-11-11 2024-06-01 Google 查看详情
Eco-Tech/MiniMax-M2.7-w8a8-QuaRot MiniMax-M2.7-w8a8-QuaRot Eco-Tech 未公布 许可证：other；ModelScope 下载量：1117；收藏数：0 未公布 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 未公布 未公布 未公布 minimax_m2、safetensors、pytorch 未公布 未公布 未公布 文本 文本 未公布 2026-04-12 未公布 ModelScope 查看详情
Google Mimo v2.5（Google/mimo-2.5） mimo-2.5mimo-2.5-promimo-2.5-flashmimo-2.5-lite Google 否 Google新一代原生多模态大模型；统一理解文本、图像、音频、视频；支持原生多模态推理和跨模态生成能力 未公布 极强 50-90 ★★★★★ 91.0+ 良好 支持1M-2M MMLU-Pro:87.5+;MMMU:68.0+ 多模态理解、图文生成、视频分析、音频处理、跨模态检索 文本+图像+音频+视频 强 价格待公布 文本+图像+音频+视频 文本+图像+音频+视频 8192 2026/3/25 2026/2月 Google AI Studio / Vertex AI 查看详情
Gemma 3n E2B Instructed Gemma 3n E2B Instructed Google 是 轻量开放模型，适合端侧和低资源部署。 2B 中 快 ★★★★★ 未公布 中 未公布 轻量开放模型 端侧应用、离线助手、教育实验、轻量文本任务 有限支持 基础 开源模型，自行部署成本 文本 文本 未公布 未公布 未公布 Google / 自部署 查看详情
千问3-VL-2B-Instruct（Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct） Qwen3-VL-2B-Instruct Qwen 是 千问3-VL-2B-Instruct；任务：视觉多模态理解；许可证：apache-2.0；ModelScope 下载量：284916；收藏数：40 2B参数 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 支持 未公布 未公布 视觉多模态理解、qwen3_vl、transformer、safetensors、pytorch 支持 ModelScope 支持：deploy、train 未公布 文本、图像 文本、图像 未公布 2025-10-23 未公布 ModelScope 查看详情
Mimo v2.5 Pro mimo-2.5-promimo-2.5-pro-thinking xiaomi 否 Mimo 2.5专业版；增强的多模态理解和生成能力；支持更精细的图像编辑和视频生成 未公布 极强 40-75 ★★★★★ 92.0+ 良好 支持2M MMLU-Pro:88.5+;MMMU:70.0+ 专业级多模态创作、高精度图像生成、视频编辑、创意设计 文本+图像+音频+视频 极强 价格待公布 文本+图像+音频+视频 文本+图像+音频+视频 16384 2026/4/5 2026/3月 xiaomi 查看详情
Gemma 3n E4B Instructed Gemma 3n E4B InstructedGemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview Google 是 开放、轻量、端侧部署友好，比 E2B 具备更好的文本能力。 4B 中 快 ★★★★★ 未公布 中 未公布 轻量开放模型 移动端 AI、本地助手、离线文本处理、教育场景 有限支持 基础 开源模型，自行部署成本 文本 文本 未公布 未公布 未公布 Google / 自部署 查看详情
unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF Qwen3.5-0.8B-GGUF unsloth 是 任务：视觉多模态理解；标签：unsloth、gguf；许可证：apache-2.0；ModelScope 下载量：11787；收藏数：13 0.8B参数 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 未公布 未公布 未公布 视觉多模态理解、unsloth、gguf、pytorch 支持 未公布 未公布 文本、图像 文本、图像 未公布 2026-03-02 未公布 ModelScope 查看详情
Google Mimo v2.5 Flash（Google/mimo-2.5-flash） mimo-2.5-flashmimo-2.5-flash-lite Google 否 Mimo 2.5轻量高速版；快速响应的多模态模型；适合实时交互和批量处理场景 中等规模 很强 150-280 ★★★★★ 86.0+ 一般 支持1M MMLU-Pro:82.0+ 实时多模态对话、快速图像描述、批量内容处理、API集成 文本+图像+音频 中等 价格待公布 文本+图像+音频 文本+图像 8192 2026/3/28 2026/2月 Google AI Studio / Vertex AI 查看详情
Claude 3.5 Sonnet Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Sonnet 20241022 Anthropic 否 写作、代码、复杂指令跟随和长文档处理能力强。 未公布 强 中 ★★★★★ 未公布 强 200k 代码与文本任务表现优秀 代码生成、内容创作、合同分析、研究助理、知识库 支持 强，适合工具调用和长任务 输入 $3 / 百万 token；输出 $15 / 百万 token 文本、图像 文本 8k 2024-06-20 未公布 Anthropic 查看详情
Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 Qwen-Image-Edit-2509 Qwen 是 任务：图片生成图片；许可证：apache-2.0；ModelScope 下载量：468217；收藏数：225 未公布 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 支持 未公布 未公布 图片生成图片、pytorch、safetensors、diffusers、en、zh 支持 ModelScope 支持：deploy 未公布 文本、图像 文本、图像 未公布 2025-09-22 未公布 ModelScope 查看详情
Google Mimo v2.5 Lite（Google/mimo-2.5-lite） mimo-2.5-litemimo-2.5-lite-think Google 否 Mimo 2.5超轻量版本；成本优化型多模态模型；适合大规模部署和高并发场景 较小规模 强 300-500 ★★★★★ 78.0+ 一般 支持500K MMLU-Pro:76.0+ 简单多模态任务、分类标注、内容过滤、嵌入式部署 文本+图像 基础 价格待公布 文本+图像 文本 4096 2026/4/8 2026/3月 Google AI Studio / Vertex AI 查看详情
DeepSeek-V3 DeepSeek-V3DeepSeek-V3-0324 DeepSeek 是 高性价比、中文和代码能力强，开放权重生态活跃。 671B MoE 强 快 ★★★★★ 未公布 很强 64k 中文、代码和通用任务表现优秀 中文问答、代码助手、企业知识库、内容生成、私有化部署 不支持 支持函数调用和工具编排 以官方 API 或自部署成本为准 文本 文本 8k 2024-12-26 未公布 DeepSeek / 自部署 查看详情
dealignai/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK dealignai 是 任务：视觉多模态理解；标签：mlx、abliterated、uncensored、crack、jang、gemma4；许可证：gemma；ModelScope 下载量：952；收藏数：8 31B参数 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 未公布 未公布 未公布 视觉多模态理解、mlx、abliterated、uncensored、crack、jang、gemma4、safetensors、pytorch 未公布 未公布 未公布 图像 图像 未公布 2026-04-18 未公布 ModelScope 查看详情
DeepSeek V4（DeepSeek/deepseek-v4） deepseek-v4deepseek-v4-reasonerdeepseek-v4-chat DeepSeek 是(MoE架构开源权重) DeepSeek第四代旗舰模型；MoE架构全新升级；推理效率大幅提升；数学和编程能力达到新高度；性价比极高 总参数671B(激活37B) 极强 60-110 ★★★★★ 93.2+ 优秀(中文原生) 支持128K MMLU-Pro:88.8+;AIME:95.0%;Codeforces Elo:2800+ 数学推理、复杂编程、科学研究、金融分析、中文处理 文本 强 ¥2/¥8(缓存命中)/¥16/¥64(输入/输出每百万token) 文本 文本 32768 2026/3/8 2026/2月 DeepSeek API 查看详情
通义千问 Qwen3 Qwen3Qwen3-235B-A22BQwen3-32B 阿里巴巴 是 中文、多语言、代码和开源生态强，尺寸覆盖灵活。 0.6B-235B 强 快 ★★★★★ 未公布 很强 最高 128k 开源综合能力强 中文应用、代码生成、多语言翻译、智能体、本地部署 部分版本支持 强，工具调用生态完善 开源模型自部署；API 以百炼平台为准 文本 文本 按版本不同 未公布 未公布 阿里云百炼 / 自部署 查看详情
写实人像、角色扮演、道具细节（diffsynth-i2L-gallery/Z-Image-realistic_portrait-roleplay-prop_detail-1770363034.962795） Z-Image-realistic_portrait-roleplay-prop_detail-1770363034.962795 diffsynth-i2L-gallery 是 写实人像、角色扮演、道具细节；任务：文本生成图片；标签：LoRA、text-to-image；许可证：Apache License 2.0；ModelScope 下载量：502；收藏数：15 未公布 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 未公布 未公布 未公布 文本生成图片、LoRA、text-to-image、lora、safetensors 支持 未公布 未公布 文本、图像 文本、图像 未公布 2026-02-06 未公布 ModelScope 查看详情
DeepSeek V4 Pro（DeepSeek/deepseek-v4-pro） deepseek-v4-prodeepseek-v4-pro-reasoner DeepSeek 否(部分开源) DeepSeek V4专业增强版；针对专业领域深度优化；更强的逻辑推理和专业领域知识覆盖 总参数1T+(激活约50B) 极强 50-90 ★★★★★ 94.0+ 优秀(中文原生) 支持256K MMLU-Pro:90.2+;AIME:96.5% 专业研究、法律分析、医疗咨询、高级编程、复杂决策 文本 极强 ¥4/¥16(缓存命中)/¥32/¥128(输入/输出每百万token) 文本 文本 65536 2026/3/22 2026/3月 DeepSeek API 查看详情
豆包 1.5 Pro 字节跳动 否 中文场景、内容生成、低延迟和平台生态集成较好。 未公布 强 快 ★★★★★ 未公布 很强 按版本不同 中文应用表现优秀 中文客服、内容创作、企业办公、营销生成、多模态应用 部分版本支持 支持工具调用 以火山引擎官方价格为准 文本、图像 文本 按版本不同 未公布 未公布 火山引擎 查看详情
千问3-VL-Embedding-2B（Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B） Qwen3-VL-Embedding-2B Qwen 是 千问3-VL-Embedding-2B；任务：特征抽取；标签：transformers、multimodal embedding、qwen、embedding；许可证：apache-2.0；ModelScope 下载量：147615；收藏数：30 2B参数 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 支持 未公布 未公布 特征抽取、transformers、multimodal embedding、qwen、embedding、qwen3_vl、pytorch、safetensors 支持 ModelScope 支持：deploy 未公布 文本、图像 文本、图像 未公布 2026-01-19 未公布 ModelScope 查看详情
DeepSeek V4 Lite（DeepSeek/deepseek-v4-lite） deepseek-v4-litedeepseek-v4-lite-chat DeepSeek 是 DeepSeek V4轻量版；小参数量但保持强大性能；适合资源受限环境和边缘部署 总参数16B(激活3B) 很强 180-320 ★★★★★ 85.5+ 良好(中文原生) 支持64K MMLU-Pro:81.5+;AIME:82.0% 日常对话、轻量编程、教育辅助、移动端部署、API代理 文本 中等 ¥0.5/¥2(缓存命中)/¥4/¥16(输入/输出每百万token) 文本 文本 16384 2026/3/12 2026/2月 DeepSeek API 查看详情
文心一言 4.0 ERNIE 4.0ERNIE 4.0 Turbo 百度 否 中文知识、搜索生态和企业服务能力强。 未公布 强 中 ★★★★★ 未公布 很强 按版本不同 中文知识问答表现优秀 中文问答、企业知识库、办公助手、内容审核、营销文案 支持 支持插件和工具生态 以百度千帆官方价格为准 文本、图像 文本 按版本不同 未公布 未公布 百度千帆 查看详情
千问3-Next-80B-A3B-Instruct（Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct） Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct Qwen 是 千问3-Next-80B-A3B-Instruct；任务：文本生成；许可证：apache-2.0；ModelScope 下载量：2179373；收藏数：157 80B参数 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 支持 未公布 未公布 文本生成、qwen3_next、transformer、safetensors、pytorch 未公布 ModelScope 支持：deploy、train 未公布 文本 文本 未公布 2025-09-17 未公布 ModelScope 查看详情
DeepSeek V4 Reasoner（DeepSeek/deepseek-v4-reasoner） deepseek-v4-reasonerdeepseek-v4-reasoner-pro DeepSeek 是 DeepSeek V4专用推理模型；强化思维链推理能力；擅长数学证明、代码调试等需要深度推理的任务 总参数671B(激活37B) 极强 30-65 ★★★★★ 94.5+ 优秀(中文原生) 支持128K MATH:96.0%;Codeforces Elo:2900+ 数学竞赛、算法设计、代码debug、科学发现、逻辑证明 文本 极强 ¥4/¥16(缓存命中)/¥32/¥128(输入/输出每百万token) 文本 文本 32768 2026/3/18 2026/2月 DeepSeek API 查看详情
Kimi K2 Kimi K2 月之暗面 否 长文本、中文阅读和资料整理能力突出。 未公布 强 中 ★★★★★ 未公布 很强 长上下文 长文档场景突出 长文档分析、研报阅读、论文总结、中文问答、代码辅助 部分支持 支持工具调用 以 Moonshot 官方价格为准 文本、文件 文本 按版本不同 未公布 未公布 Moonshot AI 查看详情
Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled Jackrong 是 任务：视觉多模态理解；标签：unsloth、qwen、qwen3.5、reasoning、chain-of-thought、Dense；许可证：apache-2.0；ModelScope 下载量：99045；收藏数：23 27B参数 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 支持 未公布 未公布 视觉多模态理解、unsloth、qwen、qwen3.5、reasoning、chain-of-thought、Dense、qwen3_5、safetensors、pytorch、en、zh 支持 未公布 未公布 文本、图像 文本、图像 未公布 2026-04-06 未公布 ModelScope 查看详情
GPT-5.5（OpenAI/gpt-5.5） gpt-5.5gpt-5.5-turbogpt-5.5-mini OpenAI 否 OpenAI第五代半旗舰模型；全能型大模型；在推理、创造力和工具使用方面全面领先；支持实时联网和文件处理 未公布(推测千亿级) 极强 55-100 ★★★★★ 92.8+ 良好 支持1M MMLU-Pro:89.5+;GPQA:79.0+ 通用对话、内容创作、数据分析、编程开发、知识问答 文本+图像 强 $10/$50(输入/输出每百万token) 文本+图像 文本 32768 2026/3/5 2026/2月 OpenAI API 查看详情
Doubao-Seed-Translation Doubao-Seed-Translation 字节跳动 否 中文场景、低延迟、内容生成和企业应用集成能力强。 未公布 强 快 ★★★★★ 未公布 很强 按版本不同 以官方与第三方最新评测为准 中文客服、内容创作、企业办公、营销生成、智能体 部分版本支持 支持工具调用和应用编排 输入：$0.17 / 百万 token；输出：$0.5 / 百万 token 文本 文本 按版本不同 未公布 未公布 火山引擎 查看详情
rendeyong888/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors rendeyong888 是 千问的 文本编码器，网上只有分片的，这个是合并在一起的，单个文件即可时使用；许可证：Apache License 2.0；ModelScope 下载量：9998；收藏数：24 7B参数 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 支持 未公布 未公布 safetensors 支持 未公布 未公布 文本、图像 文本、图像 未公布 2025-12-02 未公布 ModelScope 查看详情
GPT-5.5 Pro（OpenAI/gpt-5.5-pro） gpt-5.5-progpt-5.5-pro-reasoning OpenAI 否 GPT-5.5专业版；最强推理变体；深度思考模式支持更长推理链；适合最复杂的分析和创作任务 未公布(推测更大规模) 极强 35-65 ★★★★★ 94.2+ 良好 支持1M MMLU-Pro:91.0+;GPQA:82.0+ 复杂推理、深度分析、学术写作、战略规划、高级编程 文本+图像 极强 $30/$150(输入/输出每百万token) 文本+图像 文本 65536 2026/3/20 2026/3月 OpenAI API 查看详情
Doubao-Seed-1.6 Doubao-Seed-1.6 字节跳动 否 中文场景、低延迟、内容生成和企业应用集成能力强。 未公布 强 快 ★★★★★ 未公布 很强 按版本不同 以官方与第三方最新评测为准 中文客服、内容创作、企业办公、营销生成、智能体 部分版本支持 支持工具调用和应用编排 输入：$0.11 / 百万 token；输出：$0.28 / 百万 token 文本 文本 按版本不同 未公布 未公布 火山引擎 查看详情
ArcFace人脸识别模型（iic/cv_ir50_face-recognition_arcface） cv_ir50_face-recognition_arcface iic 是 输入一张图片，检测矫正人脸区域后提取特征，两个人脸特征可用于人脸比对，多个人脸特征可用于人脸检索。；ArcFace人脸识别模型；任务：人脸识别；标签：ArcFace、CVPR2019、Insighface；许可证：MIT License；ModelScope 下载量：341019；收藏数：121 未公布 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 未公布 未公布 未公布 人脸识别、ArcFace、CVPR2019、Insighface、cv、pytorch 未公布 未公布 未公布 图像 图像 未公布 2023-02-15 未公布 ModelScope 查看详情
GPT-5.5 Mini（OpenAI/gpt-5.5-mini） gpt-5.5-minigpt-5.5-mini-fast OpenAI 否 GPT-5.5迷你版；成本优化的高效模型；速度快成本低；适合大规模应用和简单任务 中等规模 很强 150-280 ★★★★★ 86.5+ 一般 支持256K MMLU-Pro:83.0+ 快速响应、批量处理、分类任务、简单对话、嵌入式应用 文本+图像 中等 $1/$5(输入/输出每百万token) 文本+图像 文本 16384 2026/3/15 2026/2月 OpenAI API 查看详情
Doubao-1.5-pro-32k Doubao-1.5-pro-32k 字节跳动 否 中文场景、低延迟、内容生成和企业应用集成能力强。 未公布 强 快 ★★★★★ 未公布 很强 32k 以官方与第三方最新评测为准 中文客服、内容创作、企业办公、营销生成、智能体 部分版本支持 支持工具调用和应用编排 输入：$0.11 / 百万 token；输出：$0.28 / 百万 token 文本 文本 按版本不同 未公布 未公布 火山引擎 查看详情
mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-4bit Qwen3.6-35B-A3B-4bit mlx-community 是 任务：视觉多模态理解；标签：mlx；许可证：apache-2.0；ModelScope 下载量：1052；收藏数：4 35B参数 未公布 未公布 ★★★★★ 未公布 未公布 未公布 未公布 视觉多模态理解、mlx、qwen3_5_moe、safetensors、pytorch 支持 未公布 未公布 文本、图像 文本、图像 未公布 2026-04-16 未公布 ModelScope 查看详情
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