OpenAI发布 Agent工作流搭建工具

OpenAI即将10月6日（北美时间）的OpenAI DevDay上推出一款名为Agent Builder的新工具

根据最新爆料，这款工具将允许用户通过一个可视化的画布，以拖拽的方式构建自己的AI智能体（Agent）工作流

用户将可以连接模型、外部工具、ChatKit小部件等，用搭积木的方式编排复杂的AI任务

从曝光的界面来看，其直接竞争对手将是n8n、Zapier等自动化平台。

拖拽式画布，可视化构建AI智能体

Agent Builder的核心是一个拖拽式的画布界面，用户可以从预定义的模板和模块开始创建自己的工作流

根据泄露的截图，Agent Builder提供了多种预设模板，包括：

客户服务：使用自定义策略解决客户查询。数据扩充：整合数据以回答用户问题。结构化数据问答：使用自然语言查询数据库。文档比较：分析并高亮显示上传文档之间的差异。

在画布上，用户可以自由组合各种模块化构建块，包括：

逻辑节点：如if-else条件判断、循环等

连接器：如MCP，用于连接外部服务

工具节点：如用户审批、文件搜索、数据转换等

安全工具：内置了护栏（Guardrails）等模块，用于保障Agent的输出质量

整个界面非常直观，用户可以从侧边栏的组件库中拖出所需模块，然后像流程图一样将它们连接起来，定义一个完整的Agent工作流程。

在部署方面，用户可以先在预览和测试模式下进行调试，然后再发布供更广泛的使用

连接万物，打造AI生态

Agent Builder的强大之处不仅在于其可视化的工作流编排，还在于其强大的连接能力

通过MCP，Agent Builder可以方便地与各种第三方应用和服务集成

曝光的界面显示，OpenAI官方提供了Gmail、Google Calendar、Google Drive、Outlook、Sharepoint等连接器。同时，它也支持由其他开发者创建和维护的第三方服务

这意味着，开发者可以轻松地将OpenAI的模型能力与他们现有的工作软件和数据源结合起来，构建出能够执行实际任务的自动化Agent

目标：降低AI应用开发门槛

Agent Builder的推出，被视为OpenAI平台能力的一次重大扩展。

它标志着OpenAI正从一个纯粹的模型API提供商，转向一个更广泛的AI生态系统构建者。

这款工具最直接的受益者将是开发者、解决方案架构师以及已经在使用OpenAI API的企业。它提供了一种比手动编写代码集成更直观、更高效的替代方案。

其核心目标是降低生产级AI智能体的创建门槛，让非专家也能快速进行原型设计和上手，从而加速AI驱动解决方案的迭代、测试和运营。

在自动化市场已经相当拥挤的背景下，OpenAI的赌注是：凭借其自身AI模型的深度集成、出色的易用性以及预置的护栏等逻辑模块，在新老客户中建立起独特的竞争优势。