教你使用最懂中文的AI 全新开源绘画大模型Qwen-Image

模型介绍与发布背景

• 模型名称：Qwen-Image（千问IMAGE）
• 发布方：通一万象
• 发布时间：2025年8月
• 意义：支持中文输入、理解与输出，突破传统英文提示词限制，具有里程碑意义。

🈶 中文输入与理解优势

• 无需翻译插件：直接使用中文提示词生成图像。
• 深度语义理解：
  • 能识别文化隐喻、历史语境、情感表达。
  • 示例提示词如“红烧肉”“孙悟空”“苏绣”“弄堂”等均能精准生成。
• 对中文语境的适配：训练集贴合中国国情，表达更符合国人认知。

🖋 汉字渲染与排版能力

• 复杂场景文字渲染：如户外标语、PPT页面。
• 超长文本生成：可在黑板上书写板书、生成完整简历。
• 艺术字体设计：
  • 生成图文融合海报封面。
  • 电商Banner包含价格、日期、卖点等元素。

⚙️ 安装与部署方式

本地部署

• 步骤：
  • 更新 ComfyUI 至最新版。
  • 下载 Qwen-Image 模型并放入指定文件夹。
  • 加载 CLIP 和 VAE 模型，设置尺寸，输入中文提示词生成图像。
• 硬件要求：
  • 显存需求约30GB。
  • 推荐使用 RTX 4090 或更高显卡。

云端部署（LibLibAI平台）

• 操作流程：
  • 搜索“Qwen”并添加至模型库。
  • 使用在线工作流拖入 Qwen-Image 工作流。
  • 输入提示词后点击生成。
• 优势：
  • 无需高端显卡。
  • 支持 LoRA 模型扩展风格化能力。

• 千问IMAGE相比SD和Flex模型的主要优势是什么？

  • 主要优势在于全面支持中文输入与输出，无需翻译插件，且对中文语境有更深层次的理解。

• 千问IMAGE在中文理解方面有何独特之处？

  • 能捕捉文化基因、历史语境和情感隐喻等超越字面意义的深层含义，更符合国人认知。

• 如何解决千问IMAGE的高硬件要求问题？

  • 可通过LibLibAI平台的在线ComfyUI运行，利用云端硬件支持，无需本地高配置设备。

• 千问IMAGE在汉字渲染方面有哪些突出表现？

  • 能实现复杂场景中的中文文字渲染、生成艺术字体、图文融合的海报及完整排版设计。

• 使用千问IMAGE生成图像的基本步骤是什么？

  • 更新ComfyUI至最新版本，下载并加载相关模型，设置图像尺寸，输入中文提示词后生成。

• 配套的LoRA模型对千问IMAGE有何作用？

  • 可拓展模型的图像生成能力，提供更多风格化选择，丰富生成效果。