CMMLU

CMMLU是什么

CMMLU是综合性的中文评估基准，专门用在评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力，涵盖从基础学科到高级专业水平的67个主题。包括需要计算和推理的自然科学，需要知识的人文科学和社会科学，及需要生活常识的中国驾驶规则等。CMMLU中的许多任务具有中国特定的答案，可能在其他地区或语言中并不普遍适用。CMMLU提供丰富的测试数据和排行榜，支持多种评估方式，如five-shot和zero-shot测试，是衡量中文语言模型性能的重要工具。

CMMLU的主要功能

• 排行榜：展示不同语言模型在five-shot和zero-shot测试下的表现，帮助比较模型性能。
• 数据集：提供开发和测试数据，支持快速使用和评估。
• 预处理代码：提供提示生成方法，方便模型训练和测试。
• 评估工具：支持多种评估方式，便于研究者和开发者测试模型能力。

如何使用CMMLU

• 获取数据集：
  • 从GitHub下载：访问 CMMLU GitHub页面：https://github.com/haonan-li/CMMLU/，在data目录中找到开发和测试数据集。
  • 通过Hugging Face获取：访问Hugging Face平台：https://huggingface.co/datasets/haonan-li/cmmlu，直接加载CMMLU数据集。
• 准备测试环境：
  • 安装依赖：确保安装了必要的Python库，如transformers、datasets等。
  • 克隆代码库：克隆CMMLU的GitHub仓库，获取测试代码和预处理工具。