deerflow

DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是字节跳动公司于2025年5月9日在其GitHub官方组织开源的一个社区驱动的Deep Research框架，基于LangStack技术框架开发。该项目整合语言模型、网络搜索、爬虫和Python代码执行等工具，支持深度研究、MCP系统集成、

正当整个世界都在 OpenClaw 的 FOMO 情绪中，我们秉持冷静而创新的技术态度，就这样 DeerFlow 2.0 横空出世。DeerFlow 2.0 与 1.0 不共享任何一行代码，完全重新设计架构，并且大规模启用了 AI Coding 和 Spec Coding。我们不再把自己定位为一个 Deep Research 框架，而是一个 Super Agent Harness——一个开箱即用、完全可扩展的超级智能体运行时。它基于 LangGraph 构建，本质是一个支持 Skills、Memory 的 Coding Agent——是的，一个编程智能体，出厂即包含一个 Agent 完成复杂 long-horizon 任务所需的一切：

• 可插拔的 Skill 体系：随着 OpenClaw 的火爆，大家已经熟知了 Skill，在 DeerFlow 2.0 里，Research 只是其中一个 Skill，你可以添加任何 Skill
• 沙箱化的执行环境与文件系统：Agent 拥有自己的计算机
• 子 Agent 调度（Sub-agent）：复杂任务自动分解，多个子 Agent 并行执行
• 长期记忆：跨会话记住你的偏好、风格和知识
• 上下文工程：隔离、摘要、压缩，让 Agent 在长任务中始终保持专注

如果 1.0 是一个专注于深度研究的 Multi-Agent 团队，那 2.0 就是一个什么都能干的 Super Agent，而深度研究不过是它的技能之一。