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提示词优化器github上26.7K星

收录时间：
2026-04-22
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AI学习

提示词优化器github上26.7K星

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核心功能

  • 🎯 智能优化：一键提示优化，通过多轮迭代改进提升AI响应准确性
  • 📝 双模式优化：支持系统提示优化和用户提示优化，以满足不同使用场景
  • 🔄 分析与比较评估：支持分析、单结果评估和多结果比较评估，帮助判断提示是否真正有所改进
  • 🤖 多模型集成：支持主流AI模型，包括OpenAI、Gemini、DeepSeek、Zhipu AI、SiliconFlow等。
  • 🖼️ 图像生成：支持文本到图像（T2I）和图像对图像（I2I），如Gemini、Seedream等型号
  • 📊 高级测试模式：上下文变量管理、多回合对话测试、函数调用支持
  • 🔒 安全架构：纯客户端处理，直接与AI服务提供商交互数据，绕过中间服务器
  • 📱 多平台支持：提供网页应用、桌面应用、Chrome 扩展和 Docker 部署
  • 🔐 访问控制：密码保护功能，用于安全部署
  • 🧩 MCP协议支持：支持模型上下文协议（MCP），支持与兼容MCP的AI应用如Claude Desktop集成

🚀 高级功能

图像生成模式

  • 🖼️ 文本转图像（T2I）：根据文本提示生成图像
  • 🎨 图像对图像（I2I）：基于本地文件进行图像转换和优化
  • 🔌 多模型支持：与主流图像生成模型如 Gemini、Seedream 集成
  • ⚙️ 模型参数：支持模型特定的参数配置（大小、样式等）
  • 📥 预览与下载：实时预览生成的结果，支持下载

高级测试模式

  • 📊 上下文变量管理：自定义变量、批处理替换、变量预览
  • 💬 多回合对话测试：模拟真实对话场景，测试多回合交互中的提示表现
  • 🛠️ 函数调用支持：功能调用集成，支持 OpenAI 和 Gemini 工具调用
  • 🔍 分析与评估流程：支持文本模式下的分析、评估、比较评估和基于评估的智能重写
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