编程能力大幅提升 OpenAI发布GPT-5-Codex
OpenAI发布GPT-5-Codex，一个专门为Agent编程优化的全新模型。
目前，GPT-5-Codex 已通过 Codex 向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 与 Enterprise 用户开放，可在终端、IDE、GitHub 或 ChatGPT 中使用。OpenAI 还计划在未来向 API 客户开放该模型。
OpenAI 表示，GPT-5-Codex 的一大改进在于动态计算能力。该模型能够更灵活地分配“思考时间”，在执行代码任务时可能从数秒到长达七小时不等，从而在多项编程基准测试中展现出更优表现。
与此前依靠“路由”机制来预判任务复杂度并分配资源的方式不同，GPT-5-Codex 能在任务进行过程中实时调整所需时间和算力。例如，它可能在开始五分钟后判断需要额外花费一小时，甚至在个别情况下长达七小时。这种机制使其在复杂编程任务上更具优势。
根据 OpenAI 数据，GPT-5-Codex 在 SWE-bench Verified 测试以及大型代码库的重构任务中，均优于标准 GPT-5 模型。
此外，该模型还专门接受了代码审查训练，并由资深软件工程师进行评估。结果显示，GPT-5-Codex 的错误更少，同时能提供更多“高影响力的评论”。
OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 在简报中指出：“GPT-5-Codex 的动态思考能力带来了显著提升。它不依赖固定路由，而是能在任务中途判断需要增加工作时间，这在复杂问题上尤其有优势。”
除了GPT-5-Codex外，Greg还爆料了更多内幕。
OpenAI在内部实践中孵化了几款关键工具，帮助团队探索AI编程智能体的潜力。
首先是10x，一款内部原型，最初在终端运行，能显著提高开发效率。
它支持异步长时间执行，工程师甚至可以合上笔记本让任务继续运行，因此被认为带来「十倍生产力」，但因尚未打磨成熟而未对外发布 。
其次是Agents.md，这是一个放在代码库里的说明文件，类似专门写给Codex的README。
它能压缩上下文，减少模型探索代码的负担，同时存放团队的开发偏好（如测试位置、风格约定）。这样 Codex 能更快理解项目环境，执行任务更高效 。
最后是Code ReviewAgent，这是在内部试点后效果最惊艳的工具。
它能理解PR的意图与实现是否一致，检查依赖关系，发现人类审查可能遗漏的bug。
内部团队甚至在上线前一晚依赖它审查数十个PR，并几乎零bug发布。
讨论中也提到，2030年的软件开发将不再是「人写代码+工具辅助」，而是「AI写大部分代码+人类监督和设计架构」。
开发者更像是团队的指挥官，专注于战略性问题和创意设计，而繁琐、重复、危险的工作则由 AI 智能体承担。
收手吧，GPT-5-Codex
现在，编程智能体已经成为各大AI巨头的火力集中点，打得火热！
OpenAI此次发布GPT-5-Codex也是再次「官宣加入战场」。
但是，收手吧，外面已经全是编程智能体了！
让我们盘点一下国内外今年到底有多少编程智能体～
国外通用/主流编程AI智能体
国内代表性产品 /平台
国内在这个赛道加速也非常快，不少大厂都在做「编程智能体\编程模型」的组合，已经有很多专门用于编程的模型和产品。
比如DeepSeek官方公告指出，V3.1在编程智能体和在命令行 / 终端环境下解决复杂任务中表现比之前的 DeepSeek系列模型有明显提升。
总体来看，虽然2025年被称为智能体之年，但主要还是聚焦在编程智能体。
国外市场以Cursor、Gemini CLI、Claude Code等为代表，强调模型执行力、重构大上下文处理、IDE/CLI无缝集成等能力。
而国内也同步推出同类型产品对标Cursor和Claude Code等产品。
GPT-5-Codex的上线，让这场「编程智能体大战」更加的白热化！
虽然OpenAI很早就洞察到「语言模型能编程」，但是：
AI编程IDE的认知被Cursor摘取了
AI编程CLI的认知被Claude Code拿到了。
而且国内还同步跟进了各种同类型的产品。
不知道这次起个大早，赶了晚集的GPT-5-Codex能不能拿下「AI智能体编程」的头衔～
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